Ich bringe AI und Cloud Projekte in den Betrieb.

Ein AI Gateway, oft auch LLM Gateway genannt, ist eine zentrale Schicht zwischen euren Anwendungen und den Sprachmodellen, etwa von OpenAI, Anthropic oder Google. Alle Anfragen laufen darüber, mit Zugriffskontrolle, Budgets, Logging und Caching. Außerdem könnt ihr Modelle wechseln, ohne die Anwendungen umzubauen. Lohnend wird das, sobald mehrere Teams AI produktiv nutzen oder Datenschutz und Kosten im Management zum Thema werden.

Mit AI Ops meine ich den laufenden Betrieb von KI im Unternehmen: welche Modelle freigegeben sind, wer worauf zugreift, was es kostet und wie Ausfälle oder Qualitätsprobleme früh auffallen. Ein zentrales AI Gateway ist dafür meist die technische Grundlage.

Ja. Ein großer Teil meiner Erfahrung kommt aus Cloud, Daten und Plattformprojekten, etwa bei Mercedes-Benz und EY. Als Programm oder Projektmanager übernehme ich auch Vorhaben, in denen KI gar keine Rolle spielt.

FinOps heißt, Cloud Kosten laufend zu messen, den Teams zuzuordnen und gemeinsam zu steuern. Bei AI kommt hinzu, dass die Kosten mit jeder Anfrage anfallen und ohne zentrales Gateway kaum einem Team zuzuordnen sind.

Beides. In größeren Vorhaben führe ich Projekt, Team und Dienstleister. Prototypen, Automatisierungen mit n8n und kleinere Web Apps baue ich auch selbst.

Am liebsten remote. Vor Ort bin ich nach Absprache. Meine Basis sind München und Berlin, gelegentliche Reisen sind kein Problem.

Das hängt von meiner Auslastung ab. Schreib mir den gewünschten Zeitraum und den ungefähren Umfang, dann sage ich dir direkt, ob es passt.

HealthTech, Automotive, Beratung, Banking, Bildung, Handel und im NGO Bereich, in Konzernen genauso wie in Startups.

Ja, die Projektsprache kann Deutsch oder Englisch sein.